Maintenance prédictive : par où commencer ?

C’est donc avec une démarche de transformation ambitieuse, alignée avec les objectifs stratégiques de l’entreprise, que les industriels peuvent capter tous les bénéfices de la maintenance prédictive.

Ce type d’approche va s’articuler autour de quatre étapes :

Cette étape s’aborde sous deux angles complémentaires : la réduction des coûts globaux de maintenance et les opportunités d’affaires. Si l’impact sur les coûts diffère d’un secteur et d’une organisation à l’autre, nos études montrent que les montants sont généralement très significatifs :

• Une diminution de la fréquence d’occurrence des pannes pouvant aller jusqu'à 70 %
• Une réduction des coûts de maintenance globaux jusqu'à 30 % comparé à la maintenance préventive
• Une réduction des temps d'arrêt non planifiés jusqu'à 50%

La maintenance prédictive permet ainsi d'atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité opérationnelle en s'appuyant sur le développement de technologies propriétaires et d'algorithmes prédictifs permettant l'analyse des données topologiques.

Le second bénéfice de la maintenance prédictive est la capacité à générer de nouvelles opportunités commerciales à travers le développement de nouveaux modèles économiques intelligents.

Ainsi, on voit se développer de nouveaux modèles d’affaires basés sur la transition depuis la vente de produits traditionnels vers la vente
de services. Ce pourra être par exemple de nouvelles propositions de valeur basées sur des durées d'exploitation (e.g. ; nombre heures/ mois...) ou la garantie d’un certain niveau de disponibilité de produits (le « never fail service »).

Ces avantages s'appliquent à tout type d'organisation, incluant les fabricants de produits spécialisés et les opérateurs de transport, en passant par les industries axées sur la gestion d’actifs.

A titre d'exemple, la compagnie low-cost EasyJet a mis en place une stratégie de maintenance prédictive sur l'intégralité de sa flotte de plus de 300 avions, à la suite de projets pilotes réussis.

Grâce au soutien d'Airbus et sa plateforme Skywise, 31 événements ont été anticipés avec succès avant qu'ils ne se produisent l'an dernier.

Dans un autre domaine, Nestlé a mis à jour l'ensemble de son parc de machines à café professionnelles avec l’ajout de capteurs permettant des services de maintenance prédictive, optimisant ainsi les déplacements des techniciens.

Enfin, la société de compresseurs Kaeser a déployé une offre de vente de volume d’air plutôt que de machines, en assurant un taux de service optimal grâce à la maintenance prédictive.